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Unitree Go2 Edu Plus-XT16 -D1 ARM

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Points forts

  • Plate-forme robotique complète avec double caméra pour un retour d'information visuel en temps réel
  • Module Jetson AI avancé pour la navigation autonome et la détection d'objets
  • Télécommande à écran Go2 pour un contrôle facile et intuitif
  • Châssis robuste à quatre pieds pour la stabilité sur différents terrains
  • Idéal pour la recherche, l'enseignement et le développement professionnel de l'IA

Avis des clients : 9,6 / 10
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Unitree Go2 Edu Plus XT16 D1 ARM : Le vaisseau amiral ultime pour la robotique haut de gamme

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Le Unitree Go2 Edu Plus XT16 D1 ARM est la configuration la plus avancée de la série Go2 et représente le summum absolu de ce qui est actuellement possible en matière de robotique mobile à quatre pattes. Ce système n'est pas simplement un robot, mais un écosystème entièrement intégré qui combine les trois principaux piliers de l'IA moderne : mobilité athlétique, perception industrielle et l'interaction physique. En intégrant le célèbre Hesai XT16 LiDAR et le Bras robotique D1, Cette plate-forme offre un niveau de précision et de polyvalence essentiel pour la recherche de pointe dans les universités, les institutions de défense et les centres de R&D commerciaux.

Unitree Go2 Edu Plus-XT16 -D1 ARM

Perception inégalée et informatique de haute performance

L'édition XT16 D1 ARM est équipée d'un matériel spécifiquement choisi pour les tâches SLAM et IA les plus exigeantes :
  • Hesai XT16 3D LiDAR : Ce capteur haut de gamme est la référence en matière de détection à longue portée et de cartographie 3D extrêmement précise. Il permet au robot de numériser des environnements complexes avec un niveau de détail crucial pour une navigation sûre à grande vitesse et pour la création de jumeaux numériques de haute qualité.
  • NVIDIA Jetson Orin NX (100 TOPS) : L'énorme puissance de calcul embarquée fait office de cerveau du robot. Elle traite simultanément les nuages de points denses du LiDAR, les données visuelles de l'ordinateur de bord et les données de l'ordinateur de poche. Caméra de profondeur Intel RealSense et la cinématique inverse complexe nécessaire pour contrôler le bras robotique.
  • Interaction physique via le bras D1 : Le bras robotique transforme le Go2 d'observateur passif en participant actif. Capable de porter des objets jusqu'à 12 kg et d'effectuer des tâches telles que l'ouverture de portes ou la manipulation d'outils, cette plateforme ouvre la voie à des scénarios dans les domaines de la logistique, des soins de santé et de l'inspection industrielle.

Dynamique supérieure et conception industrielle

Le Go2 Edu Plus est conçu pour fonctionner sous pression, aussi bien en laboratoire que sur le terrain :
  • Vitesse et endurance extrêmes : Avec une vitesse de pointe impressionnante de 5 m/s et une durée de vie de la batterie allant jusqu'à 4 heures, Cette plateforme est adaptée à des missions d'étude approfondies et à des expériences à long terme sans interruption.
  • Matériaux robustes : La construction d'un système d'information de haute qualité alliage d'aluminium et le plastique technique renforcé constituent un châssis résistant à la torsion qui absorbe les forces du bras du robot sans effort, même lors de mouvements dynamiques sur des pentes et des surfaces irrégulières.
  • Fusion de capteurs avancés : La coopération transparente entre le LiDAR, la caméra de profondeur et les capteurs tactiles au pied garantit une stabilité inégalée, permettant au robot de fonctionner parfaitement dans des environnements dynamiques avec des objets et des personnes en mouvement.
Product Unitree Go2 Edu Plus-XT16 -D1 ARM

Pourquoi le Go2 Edu Plus XT16 D1 ARM est indispensable

Pour les professionnels travaillant à la pointe de l'IA et de l'automatisation, ce système offre l'expérience “prête à l'emploi” la plus complète. Il élimine la nécessité d'une intégration matérielle complexe, car les meilleurs capteurs et manipulateurs du marché sont déjà parfaitement adaptés. L'Unitree Go2 XT16 D1 ARM est un investissement pour les organisations qui visent le leadership technologique ; il offre la mobilité d'un athlète, l'œil d'un géomètre et la main d'un ingénieur en une seule machine puissante et intelligente.
Produit Unitree Go2 Edu Plus-XT16 -D1 ARM
EAN DDG_PRO_801055
Produit Unitree Go2 Edu Plus
Dimensions 70 × 31 × 40 cm (L × L × H)
Matériau Alliage d'aluminium + plastique technique de haute qualité
Tension 28-33.6V
Puissance maximale 3000W
Capacité de charge 8-12 kg
Vitesse maximale 3,7-5 m/s
Hauteur de marche max. 16 cm
Angle de montée max. 40°
Couple max. 45 N-m
Amplitude de mouvement Corps -48°~48°, Cuisse -200°~90°, Tige -156°~48°
Batterie 15 000 mAh
Durée de vie de la batterie 2-4 heures
Chargeur 33,6V 9A
Produit D1 Bras robotique
Dimensions 30 × 15 × 20 cm (L × L × H)
Degrés de liberté 6
Charge utile 500 g (idéal)
La nutrition 24V 2,5A (max. 5A)
Puissance 60W
1 x robot Unitree Go2 Edu Plus
1 x D1 Bras de robot
1 x Carte Jetson Orin NX supplémentaire
1 x Circuit intra-articulaire (genou)
1 x Joint Heat Pipe Cooler
1 x Module de positionnement vectoriel sans fil
1 x Module 4G
1 x module vocal
1 x ISS 2.0 Système intelligent de suivi latéral
1 x pile de chargement Compatibilité
1 x Caméra HD à grand angle
1 x Capteur de force à l'extrémité du pied
1 x RTT 2.0 Transmission d'images
1 x Lampe frontale
1 x Module WiFi 6 bi-bande
1 x Prise en charge de Bluetooth 5.2 / 4.2 / 2.1
1 x Système autonome de détection et d'évitement
Série Go2 Edu
Série Go2 Edu Plus
Série Go2 Ent
Commande manuelle Unitree Go2
Station de recharge Unitree Go2
Batterie standard Unitree Go2 (8000 mAh)
Batterie longue durée Unitree Go2 (15000 mAh)
Station d'accueil d'extension Unitree - NVIDIA Jetson Orin NX
Caméra de profondeur Intel RealSense D435i
Module double caméra Unitree
Support de protection Unitree

À propos des produits

1. Quels sont vos produits et à quoi servent-ils ?

Conçus pour les amateurs et les débutants en robotique, le Go1 Air et le Go1 Pro s'inscrivent dans le marché grand public.

La version Go1 Edu est destinée à l'éducation et à la recherche scientifique, au divertissement, à l'amusement et aux chercheurs et développeurs de robots.

Les AlienGo et B1 sont principalement destinés à des applications industrielles (inspections de sites, telles que les inspections de sous-stations, levés et cartographie dans la construction, etc.), par exemple dans les industries de l'électricité, de la pétrochimie et du charbon, en tant que technologie industrielle tournée vers l'avenir.

La série de bras robotiques Z1 est parfaitement adaptée pour travailler avec les robots AlienGo et B1 (le robot le plus adapté), les robots quadrupèdes et d'autres robots mobiles afin d'effectuer des tâches complexes et d'explorer divers scénarios d'application.

2. Quelle est la distance de la télécommande ?

Avec le contrôleur standard, c'est comme si vous vous connectiez à un point d'accès Wi-Fi. La portée de la connexion téléphonique au chien robot est d'environ 50 à 60 mètres. Avec le contrôleur amélioré, dans des conditions sans obstacles et sans interférences, vous pouvez contrôler le chien robot jusqu'à un maximum de 500 mètres à 1 kilomètre, mais dans des conditions normales, une portée d'au moins 200 mètres est possible.

Le contrôleur amélioré est une mini-station au sol portable, similaire au DJI RC Pro pour les drones, ce qui renforce considérablement les capacités de contrôle à distance.

3. Le chien robot peut-il monter les escaliers ?

Tous les coureurs d'escaliers peuvent monter des escaliers, mais la hauteur maximale qu'ils peuvent atteindre est la suivante :
Go1 : 12 cm (4.7 pouces)
AlienGo : 18 cm (7 pouces)
B1 : 20 cm (7,9 pouces)
Note : Boston Dynamic spot : élévation typique de 7 pouces pour 10-11 pouces.

4. Quelle est la vitesse maximale du chien robot ?

Go1 : 4,7 m/s (10,5 mph)
AlienGo : 2 m/s (4.47 mph)
B1 : 1,8 m/s (4 mph)
Note : Publicité dynamique à Boston : 1,6 m/s

5. Le support pour chien robot est-il étanche à la poussière et à l'eau ?

Seul le modèle B1 est pris en charge, les autres modèles ne le sont pas.

6. Quelle est la charge utile maximale du chien robot ?

Go1 : 3-5 kg (6.6-11 lbs)
AlienGo : 10 kg (22 lbs)
B1 : 104 kg (229 lbs)
Note : Boston Dynamic spot : 14 kg (30.9 lbs)

7. Quel capteur peut être placé sur le toit du chien-robot ?

Pour Go1 Edu, nous proposons Go1 Edu Explorer. Go1 Edu Explorer est basé sur Go1 Edu, mais complété par des accessoires tels que NVIDIA Jetson NX avec logiciel et Lidar avec logiciel.

Après l'installation du lidar, Go1 Edu Explorer prend en charge la détection dynamique des obstacles, la planification de la navigation, la construction de cartes et l'autopositionnement. Après l'installation de NX, Go1 Edu Explorer prend en charge la reconnaissance gestuelle, le VSLAM et le développement secondaire professionnel (apprentissage automatique, etc.).

Le Go1 Edu prend également en charge un système de transfert d'images haute résolution (similaire aux drones DJI) et une fonction de suivi de personne (utilisant un système de positionnement vectoriel sans fil). Le Go1 Edu peut évoluer sur un terrain accidenté et effectuer divers mouvements, tels que rouler, sauter, se mettre à l'envers, marcher, marcher rapidement, courir, etc.

Le client peut également ajouter d'autres capteurs, tels qu'un capteur de détection de gaz, un scanner laser, un haut-parleur, une lampe d'avertissement, une caméra thermique et une lampe de recherche puissante, etc. pour diverses applications.

8. Le chien robot est-il compatible avec la 4G/5G et le GPS ?

Actuellement, seuls le Go1 Edu 4G et le B1 prennent en charge la 4G et la 5G, et seul le B1 dispose d'un GNSS intégré pour la prise en charge du GPS. Les clients doivent construire leur propre serveur pour utiliser les fonctionnalités 4G ou 5G.

9. Quels sont la tension et l'ampérage de l'alimentation externe de Go1 Edu ?

Normalement, nous avons besoin d'une alimentation DC stable (24V, 20A-30A) pour le Go1 Edu, et le port de connexion pour le câble est XT30 ou XT30U.

10. Quelle est la caméra du chien robot ?

Go1 Edu avec caméra fisheye à 5 groupes (caméra développée par Unitree Robotics).

AlienGo est équipé de caméras à 3 groupes, de capteurs de profondeur à 2 groupes (Intel RealSense D435) et d'une caméra visuelle à distance à 1 groupe (T265).

B1 équipé de capteurs à 5 groupes (Intel RealSense D430).

11. Go1 Edu prend-il en charge tous les types d'API de navigation ? Quelle est la différence entre Go1 Edu, AlienGo et B1 en termes de prise en charge de ce SDK/API ?

Nous n'avons pas publié de SDK/API relatif à la navigation sur GitHub, car la navigation est basée sur le LiDAR et nous livrons normalement tous les logiciels avec le chien robot. Unitree_legged_sdk est notre API de base pour le contrôle de haut et de bas niveau, et cette API prend en charge tous les modèles.

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C'est ainsi que nos clients nous évaluent :
9.6 / 10

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