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Unitree Go2 Edu Plus - D1 Arm

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Points forts

  • Robot quadrupède à navigation autonome avancée et LiDAR
  • Incluant le bras robotique servo D1 pour les tâches de manipulation
  • Idéal pour l'enseignement, la recherche et le développement
  • Conception solide et robuste adaptée aux expériences
  • Combine la mobilité et la fonctionnalité d'interaction

Avis des clients : 9,6 / 10
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Unitree Go2 Edu Plus & D1 Arm : La synergie parfaite entre mobilité et manipulation

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Le Unitree Go2 Edu Plus avec bras robotique D1 représente la prochaine étape dans l'évolution de la robotique mobile : le passage de l'observation à l'interaction. Alors que la plupart des robots quadrupèdes se limitent à naviguer dans leur environnement, cette configuration permet au robot d'interagir physiquement avec le monde. En combinant l'agilité athlétique du Go2 avec la précision du Bras asservi D1, Le projet de recherche de l'Union européenne, “Mobile Manipulator”, crée un "manipulateur mobile" capable de saisir des objets, d'ouvrir des portes ou de collecter des échantillons. Cette plateforme est l'étalon-or pour les chercheurs qui travaillent sur les thèmes suivants L'IA incarnée, où les logiciels apprennent non seulement à regarder, mais aussi à agir.

Unitree Go2 Edu Plus - D1 Arm

Perception avancée et interaction physique

L'intégration du bras D1 sur le châssis Go2 ouvre un large éventail de nouvelles capacités opérationnelles :
  • Traitement interactif de l'IA : Grâce à la NVIDIA Orin NX (100 TOPS) permet au robot d'exécuter des algorithmes complexes de vision par ordinateur pour identifier les objets et contrôler le bras robotique en temps réel pour une identification précise des objets. pick-and-place
  • LiDAR 4D intégré et SLAM : Au fur et à mesure que le bras robotique se déplace, le 4D LiDAR balayer l'environnement à 360°. Cela permet au robot de rester stable et de conserver sa position même lorsque le déplacement du poids du bras affecte le centre de gravité.
  • D1 Servo-Précision : Le bras D1 a été spécialement conçu pour être léger et réactif. Avec ses multiples degrés de liberté, le bras offre la flexibilité nécessaire aux démonstrations éducatives et au prototypage complexe de flux de travail industriels.

Design industriel et flexibilité modulaire

La qualité de construction de ce système combiné est axée sur la durabilité et la facilité d'utilisation en laboratoire et sur le terrain :
  • Intégration transparente de la charge utile : Le bras D1 est conçu pour se connecter directement aux ports d'alimentation et de communication de données du Go2. Cela permet de minimiser le câblage externe et de préserver la forme épurée et biomimétique du robot.
  • Châssis robuste : Le cadre de alliage d'aluminium fournit la rigidité nécessaire pour absorber les forces du bras robotique sans compromettre la stabilité sur un terrain accidenté.
  • Écosystème logiciel ouvert : Les développeurs ont un accès total aux API du robot et du bras, ce qui leur permet de programmer des profils de mouvement personnalisés qui mélangent harmonieusement locomotion et manipulation.
Unitree Go2 Edu Plus - D1 Arm Product

Pourquoi le Go2 Edu Plus avec le bras D1 est indispensable

Pour les universités, les laboratoires d'innovation et les développeurs technologiques, cet ensemble est l'outil le plus polyvalent pour la robotique moderne. Il vous permet de simuler des scénarios jusqu'alors impossibles à réaliser avec un chien robot standard, tels que l'assistance dans les entrepôts, la réalisation d'inspections automatisées avec interaction physique ou l'exploration de la collaboration homme-robot. Le Unitree Go2 with D1 Arm n'est pas seulement un robot ; c'est une station de développement complète qui franchit les barrières physiques de l'IA traditionnelle.
Produit Unitree Go2 Edu Plus - D1 Arm
EAN DDG_PRO_801053
Dimensions L : 70 cm × L : 31 cm × H : 40 cm
Matériau Alliage d'aluminium + plastique technique
Tension 28-33,6 V
Puissance maximale 3.000 W
Charge utile 8-12 kg
Vitesse maximale 3,7-5 m/s
Angle de montée max. 40°
Hauteur maximale de l'obstacle 16 cm
Couple max. 45 N.m
Amplitude des mouvements Corps -48~48°, Jambes supérieures -200~90°, Jambes inférieures -156~48°.
Batterie intelligente 15 000 mAh
Durée de vie de la batterie 2-4 heures
Chargeur rapide 33,6 V, 9 A
Produit Unitree D1 Arm
Dimensions L : 30 cm × L : 15 cm × H : 20 cm
Degrés de liberté 6
Chargement 500 g (poids idéal)
Puissance 60 W
La nutrition 24 V 2,5 A (MAX 5 A)
1 × Unitree Go2 Edu Plus Chien Robotique
1 × Unitree D1 Servo Robot Arm
1 × Carte Jetson Orin NX supplémentaire
1 × Circuit intra-articulaire (genou)
1 × Joint Heat Pipe Cooler
1 × Module de positionnement vectoriel sans fil
1 × Module 4G
1 × Module vocal
1 × ISS 2.0 Système intelligent de suivi latéral
1 × Télécommande
1 × Caméra HD à grand angle
1 × Capteur de force à l'extrémité du pied
1 × RTT 2.0 Transmission d'images
1 × Lampe frontale
Série Go2 Edu
Série Go2 Edu Plus
Série Go2 Ent
Télécommande Unitree Go2
Station de recharge Unitree Go2
Batterie standard Unitree Go2 (8000 mAh)
Batterie longue durée Unitree Go2 (15000 mAh)
Station d'accueil Unitree - NVIDIA Jetson Orin NX
Caméra de profondeur Intel RealSense D435i
Module double caméra Unitree
Support de protection de l'arbre

Unitree Go2 Edu Plus - D1 Arm

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À propos des produits

1. Quels sont vos produits et à quoi servent-ils ?

Conçus pour les amateurs et les débutants en robotique, le Go1 Air et le Go1 Pro s'inscrivent dans le marché grand public.

La version Go1 Edu est destinée à l'éducation et à la recherche scientifique, au divertissement, à l'amusement et aux chercheurs et développeurs de robots.

Les AlienGo et B1 sont principalement destinés à des applications industrielles (inspections de sites, telles que les inspections de sous-stations, levés et cartographie dans la construction, etc.), par exemple dans les industries de l'électricité, de la pétrochimie et du charbon, en tant que technologie industrielle tournée vers l'avenir.

La série de bras robotiques Z1 est parfaitement adaptée pour travailler avec les robots AlienGo et B1 (le robot le plus adapté), les robots quadrupèdes et d'autres robots mobiles afin d'effectuer des tâches complexes et d'explorer divers scénarios d'application.

2. Quelle est la distance de la télécommande ?

Avec le contrôleur standard, c'est comme si vous vous connectiez à un point d'accès Wi-Fi. La portée de la connexion téléphonique au chien robot est d'environ 50 à 60 mètres. Avec le contrôleur amélioré, dans des conditions sans obstacles et sans interférences, vous pouvez contrôler le chien robot jusqu'à un maximum de 500 mètres à 1 kilomètre, mais dans des conditions normales, une portée d'au moins 200 mètres est possible.

Le contrôleur amélioré est une mini-station au sol portable, similaire au DJI RC Pro pour les drones, ce qui renforce considérablement les capacités de contrôle à distance.

3. Le chien robot peut-il monter les escaliers ?

Tous les coureurs d'escaliers peuvent monter des escaliers, mais la hauteur maximale qu'ils peuvent atteindre est la suivante :
Go1 : 12 cm (4.7 pouces)
AlienGo : 18 cm (7 pouces)
B1 : 20 cm (7,9 pouces)
Note : Boston Dynamic spot : élévation typique de 7 pouces pour 10-11 pouces.

4. Quelle est la vitesse maximale du chien robot ?

Go1 : 4,7 m/s (10,5 mph)
AlienGo : 2 m/s (4.47 mph)
B1 : 1,8 m/s (4 mph)
Note : Publicité dynamique à Boston : 1,6 m/s

5. Le support pour chien robot est-il étanche à la poussière et à l'eau ?

Seul le modèle B1 est pris en charge, les autres modèles ne le sont pas.

6. Quelle est la charge utile maximale du chien robot ?

Go1 : 3-5 kg (6.6-11 lbs)
AlienGo : 10 kg (22 lbs)
B1 : 104 kg (229 lbs)
Note : Boston Dynamic spot : 14 kg (30.9 lbs)

7. Quel capteur peut être placé sur le toit du chien-robot ?

Pour Go1 Edu, nous proposons Go1 Edu Explorer. Go1 Edu Explorer est basé sur Go1 Edu, mais complété par des accessoires tels que NVIDIA Jetson NX avec logiciel et Lidar avec logiciel.

Après l'installation du lidar, Go1 Edu Explorer prend en charge la détection dynamique des obstacles, la planification de la navigation, la construction de cartes et l'autopositionnement. Après l'installation de NX, Go1 Edu Explorer prend en charge la reconnaissance gestuelle, le VSLAM et le développement secondaire professionnel (apprentissage automatique, etc.).

Le Go1 Edu prend également en charge un système de transfert d'images haute résolution (similaire aux drones DJI) et une fonction de suivi de personne (utilisant un système de positionnement vectoriel sans fil). Le Go1 Edu peut évoluer sur un terrain accidenté et effectuer divers mouvements, tels que rouler, sauter, se mettre à l'envers, marcher, marcher rapidement, courir, etc.

Le client peut également ajouter d'autres capteurs, tels qu'un capteur de détection de gaz, un scanner laser, un haut-parleur, une lampe d'avertissement, une caméra thermique et une lampe de recherche puissante, etc. pour diverses applications.

8. Le chien robot est-il compatible avec la 4G/5G et le GPS ?

Actuellement, seuls le Go1 Edu 4G et le B1 prennent en charge la 4G et la 5G, et seul le B1 dispose d'un GNSS intégré pour la prise en charge du GPS. Les clients doivent construire leur propre serveur pour utiliser les fonctionnalités 4G ou 5G.

9. Quels sont la tension et l'ampérage de l'alimentation externe de Go1 Edu ?

Normalement, nous avons besoin d'une alimentation DC stable (24V, 20A-30A) pour le Go1 Edu, et le port de connexion pour le câble est XT30 ou XT30U.

10. Quelle est la caméra du chien robot ?

Go1 Edu avec caméra fisheye à 5 groupes (caméra développée par Unitree Robotics).

AlienGo est équipé de caméras à 3 groupes, de capteurs de profondeur à 2 groupes (Intel RealSense D435) et d'une caméra visuelle à distance à 1 groupe (T265).

B1 équipé de capteurs à 5 groupes (Intel RealSense D430).

11. Go1 Edu prend-il en charge tous les types d'API de navigation ? Quelle est la différence entre Go1 Edu, AlienGo et B1 en termes de prise en charge de ce SDK/API ?

Nous n'avons pas publié de SDK/API relatif à la navigation sur GitHub, car la navigation est basée sur le LiDAR et nous livrons normalement tous les logiciels avec le chien robot. Unitree_legged_sdk est notre API de base pour le contrôle de haut et de bas niveau, et cette API prend en charge tous les modèles.

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C'est ainsi que nos clients nous évaluent :
9.6 / 10

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